Искусственный интеллект в аптеке, и будут ли фармацевты заменены роботами?

Искусственный интеллект используется в здравоохранении, он может использовать алгоритмы и программное обеспечение для аппроксимации человеческих познания при анализе сложных медицинских данных, использование ИИ позволит более персонализированные, высокочувствительные ухода за больными, а уже визитной карточкой специальности Фармация, ИИ может быть использован для анализа данных и представления результатов, которые будут поддерживать принятие решений, экономии человеческих усилий, времени, и денег, и таким образом помогает спасти жизнь.

Искусственный интеллект (ИИ)

Искусственный интеллект определяется как компьютерные системы, способные выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, Он включает в себя три различных типа: алгоритмы, созданные человеком, машинное обучениеи глубокое обучение. Мир быстро движется к внедрению и бесшовной интеграции искусственного интеллекта (ИИ), включая машинное обучение (МЛ) как подмножество ИИ.

Искусственный интеллект в фармации

Аптека использует искусственный интеллект , чтобы способствовать в целом отрасли здравоохранения, искусственный интеллект представляет указания о лекарственных взаимодействий, лекарственной терапии, мониторинга и лекарственного формуляра выбор, есть много аспектов фармации что ИИ может повлиять на, в аптеке, ИИ называется фармации система управления, корпус пациент использование и наркотиками данных, он может выявить проблемы, связанные с наркотиками посредством поддержки принятия клинических решений, скрининг.

Искусственный интеллект может повлиять и сместить наше внимание с выдачи лекарств на предоставление более широкого спектра услуг по уходу за пациентами.Мы можем использовать ИИ, чтобы помочь людям получать максимальную отдачу от своих лекарств и поддерживать их здоровье. ИИ предоставляет аптекам возможность для более тесного сотрудничества между различными организациями, обслуживающими одного и того же пациента.

Аптека может удовлетворить растущий спрос на рецепты, даже когда она сталкивается с нехваткой фармацевтов, требованиями Закона о доступном медицинском обслуживании, растущими операционными расходами и более низкими возмещениями, аптеки используют искусственный интеллект для повышения эффективности рабочего процесса и снижения операционных расходов, одновременно повышая безопасность, точность и эффективность в каждой аптеке.

Автоматизированная выдача лекарств предоставляет фармацевтам больше времени для взаимодействия с большим количеством пациентов, а также улучшает результаты их здоровья, хотя эти успехи помогли аптеке играть ключевую роль в уходе за пациентами, она по-прежнему часто воспринимается как бизнес, основанный на транзакциях, выдающий много рецептов и не имеющий достаточного времени для ухода за пациентами.

Аптеки может стать менеджмента охраны здоровья центры, а не только лекарства выполнение местах, ИИ может более персонализированной медицины предложений, в том числе советы, указания, и расширенный набор услуг (например, вакцинации, скрининги, МТМ заболевания государственного управления), здоровье трекеров и носимых устройств предлагает в режиме реального времени получать данные, которые могут позволить аптеки свяжется с у пациентов группы риска на их условиях и контролировать качество их благоустройства.

Медицинские записи пациентов являются частными, требующими от пациентов специального разрешения, фармацевты по-прежнему не регулярно и последовательно включаются в число лечащих медицинских работников, которые имеют к ним доступ, медицинские данные распределяются между многими системами и требуют, чтобы профессионалы искали информацию и пытались собрать ее воедино для обеспечения качественного ухода за пациентами.

ИИ включают в общую электроннуювитком из компьютеров, что позволяет ускорить сбор данных и более эффективной обработки данных, рост доступности медицинской сведения из личных, медицинских устройств и записей, развития фармакогеномики & гена базы, расширение и промышленности внедрение электронных медицинских карт, обработки естественного языка и другие достижения в области вычислительных машин, которые позволили тиражировать человека определенные процессы.

В раннем процессе открытия лекарств машинное обучение имеет множество потенциальных применений, от первоначального скрининга лекарственных соединений до прогнозирования вероятности успешного применения препарата.Искусственный интеллект может играть определенную роль в идентификации и валидации лекарственных средств, обнаружении целевых, фенотипических и многозначных лекарств, повторном использовании лекарств и идентификации биомаркеров.

ИИ реализации лекарств может сократить время, необходимое препарат, получить одобрение и выйти на рынок, что снижает общую стоимость, ИИ может обслуживать несколько других целях, в фармацевтической и логистики, таких как Conducting повторяющихся задач, таких как ввод данных & тестовой лаборатории анализов, тем самым очищая до времени, чтобы сосредоточиться на более насущных и сложных задач и взаимодействовать с пациентами, управления данными, в том числе медицинской документации, анализ систем здравоохранения, чтобы выявлять ошибки и недостатки.

ИИ позволит специальности аптек, предоставляющих медицинские услуги более точным образом, отдельным пациентам, с фокусом на профилактику и персонализации, которые еще не видели, ИИ будет обрабатывать и анализировать большие объемы данных в гипер-эффективный образом, совершенствование бюджетирования, снижения эксплуатационных расходов и повышения общей организационной эффективности будет рассматриваться как положительный результат ИИ для анализа данных, хотя и не относящиеся непосредственно к фармации.

Повышение эффективности, достигнутое в других подразделениях организации, станет катализатором, который позволит фармацевтам (и другим клиницистам) уделять больше времени предоставлению персонализированной, детальной, качественной медицинской помощи своим пациентам, разработке подходов к персонализированным комбинациям лекарств, которые лечат многие болезненные состояния, работе над улучшением понимания процессов заболевания, обеспечивая лучшие и более эффективные варианты лечения.