Искусственный интеллект в сельском хозяйстве преимущества, недостатки и применение

Искусственный интеллект может улучшить сельскохозяйственную производительность, он ссобой выявления заболеваний у растений, он может признать растениеводство болезни и повреждение насекомыми-вредителями, успех был в том, что ИИ может определить заболевание с точностью 98%, ИИ дает производителям оружия против злаковых голодных черепашок, датчики мониторинга плодов прогресса в достижении идеальной зрелости, регулировка света, чтобы ускорить или замедлить темпы созревания, этот вид фермерства требует значительной вычислительной мощности.

Искусственный интеллект в сельском хозяйстве

ИИ-технологии используются в ряде отраслей в мире сегодня, финансов, транспорта, энергетики, здравоохранения и сейчас сельское хозяйство, фермеры могут следить за благополучием своего урожая или животных без необходимости идти в колхоз,  сельское хозяйство претерпевает радикальные изменения благодаря прогрессу в области искусственного интеллекта (ИИ) — технологии, робототехника & ИИ являются дозаказа, что мы знаем о сельском хозяйстве, что делает его меньше труда интенсивное, и более эффективным.

АИ-питание решений позволит повысить качество и обеспечить более быстрый выход на рынок для сельскохозяйственных культур, сельское хозяйство является основной отраслью & основой экономики многих Факторов, таких как изменение климата, рост населения и продовольственной безопасности вывели отрасль в поисках более инновационные подходы к защите и улучшению урожайности, а значит, ИИ постоянно возникающих в рамках отрасли технологической эволюции.

Искусственный интеллект предлагает такие источники данных, как температура, осадки, скорость ветра и солнечное излучение, а также сравнение с историческими значениями для любой точки сельскохозяйственной земли. Хотя искусственный интеллект не устранит рабочие места фермеров-людей, он улучшит их процессы и предоставит им более эффективные способы производства, сбора и продажи основных культур.

Преимущества ИИ в сельском хозяйстве

Сельское хозяйство становится цифровым, искусственный интеллект в сельском хозяйстве развивается в трех основных категориях: сельскохозяйственная робототехника, мониторинг почвы и урожая и прогнозная аналитика, Фермеры используют датчики и отбор проб почвы для сбора данных, и эти данные хранятся в системах управления фермами, которые позволяют лучше обрабатывать и анализировать.

Машинное обучение дает клиентам представление о сильных и слабых сторонах их почвы, акцент делается на предотвращении дефектных культур и оптимизации потенциала для здорового растениеводства, рост технологий искусственного интеллекта укрепил агропромышленные предприятия для более эффективной работы.

Искусственный интеллект поможет фермерам получить больше от земли, в то время как, используя ресурсы более рационально, фермер может спасти зерно от кузнечиков с помощью ИИ для обнаружения Рой в неожиданную посылку от своего дела, а роботизированный объектив фокусируется на желтый цветок рассада томата, изображениями растений потока в искусственный интеллект алгоритм, который предсказывает, как долго он будет принимать для цветения, чтобы стать зрелым помидором готов к комплектации и упаковки.

Одним из основных пунктов является использование машинного обучения, которое представляет собой уникальный набор алгоритмов в рамках искусственного интеллекта, Машинное обучение-это просто способность компьютера учиться тому, как делать вещи лучше или развиваться, не будучи на самом деле непосредственно запрограммированным человеком, компьютерным программированиемили алгоритмами, начиная с базовой способности выполнять определенную задачу.

Машинное обучение — это не только используется, чтобы помочь рекомендуем семян, технологии тоже применяются в той или иной мере в таких приложениях, как автомат регулировки (комбайн, сеялка прижимную силу, и т. д.), Прогнозирование погоды, болезни или вредителя идентификация, распознавание образов, болезней и вредителей движение, машины ремонт и демонтаж предсказания, поля доступность или урожай консультативный тип оценкам, орошения и управления водными ресурсами, использование питательных веществ и плодородие рекомендаций, автономных машин и роботов.

Еще один важный аспект ИИ иметь в виду, сами данные, люди должны понимать почему многие компании заинтересовались фермеры обмена данными с ними, кто разрабатывает эти машинного обучения алгоритмов требуются огромные объемы данных для обучения своих систем, в противном случае их товар могут быть менее точными, чем конкурент с большим количеством данных, это показывает, почему некоторые люди были описания данных в качестве новой формы валюты.

А ИИ еще сравнительно недавно технологии, она уже сделала свой путь в мобильной техники, телефонов камеры теперь могут распознавать изображения и регулировать настройки камеры таким образом, систему ИИ имеют потенциал, чтобы решить некоторые из самых проблемами фермеры борются с такими, как изменение климата, нашествие вредителей и сорняков и снижению урожайности.

Ошейники имплантируются с транспондерами, которые можно определить, когда корова готова к доению и соединяется с машины , что делать доя автоматически, искусственный интеллект может улучшить селекции растений и растениеводстве практики управления, многие технологические компании инвестируют в алгоритмы, которые становятся полезными в сельском хозяйстве, их использования естественного языка инструментария для полевых заметок, а также выход алгоритмы прогнозирования на основе спутниковых снимков.

А робот под названием & спрей, как сообщается, использует компьютерное зрение для контроля и точности распыления сорняков на хлопкозаводах, точность опрыскивания гербицида может помочь предотвратить сопротивление, камер & датчики используют машинное обучение , где изображения будут захвачены и машины могут обучаться в разных сорняков, затем правую гербицидами опрыскивают именно как за посягательство области.

Недостатки ИИ в сельском хозяйстве

Хотя искусственный интеллект улучшает сельское хозяйство в отрасли много удивительных способов, существует множество проблем в связи с предстоящим ИИ о занятости и трудовых ресурсов из аграрного сектора, сельское хозяйство — $3 трлн отрасль, в которой работают свыше 1,5 млрд. человек, что составляет целых 20% мирового населения, по прогнозам, их там миллионы безработных рабочих местах в ближайшие десятилетия главным образом из-за воздействия ИИ в сельском хозяйстве.

Однообразные полевые задачи могут быть легко автоматизированы.Это может постепенно сделать некоторые роли устаревшими, людей заменят умные роботы , которые смогут безопасно перемещаться в пространстве, находить и перемещать сельскохозяйственную продукцию, а также выполнять простые и сложные полевые операции.

Стоимость таких технологий, как беспилотные летательные аппараты, сделала их недоступными за пределами правительственных и исследовательских органов, покупка беспилотных летательных аппаратов обходится дорого, самой большой проблемой будет внутреннее финансирование со стороны правительственных усилий и исследовательских институтов.