Как вы думаете, перечень этапов моделирования при использовании моделей других типов (не математических) будет таким же или другим?

Перечень этапов моделирования может значительно различаться в зависимости от типа модели и конкретной области применения. Хотя некоторые этапы могут быть общими для разных типов моделей, другие этапы могут быть специфичными и уникальными для конкретного типа модели.

Например, в случае математических моделей обычно присутствуют следующие этапы:

1. Определение цели моделирования: определение, что именно требуется исследовать или предсказать с помощью модели.
2. Формулирование математической модели: выбор и разработка математических уравнений, функций или алгоритмов, которые описывают систему или процесс.
3. Сбор данных: получение необходимых данных для входных параметров модели или для проверки модели на основе имеющихся данных.
4. Параметризация модели: определение значений параметров модели на основе имеющихся данных или экспертных знаний.
5. Реализация модели: программирование или создание компьютерной модели на основе разработанных математических уравнений.
6. Валидация модели: проверка модели на соответствие реальным данным или экспериментальным результатам.
7. Калибровка и оптимизация модели: настройка параметров модели для достижения наилучшего соответствия данным или заданным критериям.
8. Использование модели: применение модели для анализа, прогнозирования или принятия решений.
9. Оценка модели: оценка точности, надежности и полезности модели на основе её результатов.
10. Интерпретация и коммуникация результатов: объяснение и обсуждение результатов моделирования, их интерпретация и передача другим заинтересованным сторонам.

Однако у других типов моделей, таких как физические модели, социальные модели или компьютерные модели поведения агентов, могут быть свои специфические этапы, связанные с особенностями моделируемой системы или процесса.

Поэтому важно учитывать конкретный тип модели и контекст её использования при определении перечня этапов моделирования.