Почему собирать все данные в одной таблице во многих случаях невыгодно?

Сбор всех данных в одной таблице, особенно в случае больших объемов данных или сложных структур, может быть невыгодным по нескольким причинам:

1. Избыточность данных: В одной большой таблице могут повторяться данные, что приводит к избыточности и занимает больше места для хранения. Избыточность усложняет обновление и поддержку данных, а также может приводить к противоречиям и несогласованности в случае изменений.
2. Сложность анализа и обработки данных: Большая таблица может быть сложной для анализа и обработки. При выполнении запросов и операций над данными может возникать значительное время ожидания и низкая производительность. Разделение данных на более мелкие таблицы позволяет проводить операции только над необходимыми данными, что улучшает производительность системы.
3. Проблемы согласованности и целостности данных: Если все данные находятся в одной таблице, управление и поддержка целостности данных может быть сложным. Изменения в одной части данных могут потребовать обновления связанных данных во всей таблице, что увеличивает вероятность ошибок и нарушений целостности.
4. Различные типы данных и связи: В случае наличия различных типов данных и сложных связей между ними, разделение данных на отдельные таблицы может помочь упростить структуру данных и улучшить понимание их связей. Это также позволяет применять специализированные методы обработки и анализа для каждого типа данных.
5. Безопасность и доступ к данным: Разделение данных на таблицы может обеспечить более гранулированный контроль доступа к данным. Если все данные находятся в одной таблице, то доступ к ним может быть ограничен или разрешен целиком, что может представлять риск для безопасности.

В целом, разделение данных на несколько таблиц позволяет уменьшить избыточность, повысить производительность, обеспечить целостность и упростить анализ данных. Однако необходимо учитывать конкретные требования и характеристики проекта при принятии решения о структуре данных.