Преимущества искусственного интеллекта в области медицины и как медицинская диагностика ИИ меняет медицину

Искусственный интеллект использует компьютерные технологии для выполнения клинических диагнозов и предложить лечение, он может обнаружить серьезные отношения в наборе данных, он был использован во многих клинических ситуациях для диагностики, лечения и прогнозировать результаты, ИИ может анализировать данные, заметки и отчеты из истории болезни, наружного исследования и клинический опыт, чтобы помочь выбрать правильную, индивидуально настроенное путь лечения.

Медицинский искусственный интеллект (ИИ)

ИИ в медицине означает, что задачи выполняются более быстро, и это освобождает медицинского специалиста, поэтому, он может выполнять и другие обязанности, которые не могут быть автоматизированы, искусственный интеллект может управлять медицинских записей и других данных, роботов можно собирать, хранить, повторно формат, и данные трассировки, чтобы предложить более быстрый и более последовательным доступом, управления данными является наиболее широко используемым применения искусственного интеллекта и цифровой автоматизации.

Медицинский искусственный интеллект относится к использованию технологий искусственного интеллекта / автоматизированных процессов в диагностике и лечении пациентов, которым требуется помощь, медицинские записи оцифровываются, встречи могут быть запланированы онлайн, пациенты могут регистрироваться в медицинских центрах или клиниках с помощью своих телефонов или компьютеров.

Искусственный интеллект используется для сбора данных с помощью опросов и тестов пациентов, обработки и анализа результатов, использования нескольких источников данных для постановки точного диагноза, Определения подходящего метода лечения, подготовки и применения выбранного метода лечения, мониторинга и последующего ухода за пациентами, последующих назначений и т.д.

Преимущества искусственного интеллекта в медицине

ИИ используется в медицине для сокращения ручного труда и высвобождения времени врача, он уменьшает человеческие ошибки, повышает эффективность и производительность, он предоставляет нам возможность двигаться в направлении более «точной медицины», множестводанных можно собирать и анализировать очень быстро.

АИ/мл технология используется в медицинской помощи, это может помочь врачам с диагнозами и сказать, когда пациенты приходят в негодность и нуждаются в медицинском вмешательстве может произойти раньше, до того, как пациент нуждается в стационарном лечении, он может сэкономить затраты для больниц и пациентов, точность машинного обучения может обнаружить такие заболевания, как рак быстрее, что позволит спасти многие жизни.

Искусственный интеллект принимает данные от больных для улучшения результатов лечения пациентов, это повышает надежность, предсказуемость и соответствие качества и безопасности пациентов, ИИ повысит работоспособность, улучшает работоспособность человека, он используется в качестве решения по увеличению инструмент, хотя он не может заменить доктора и медсестры, он может сделать их более эффективными, эффективными и счастливыми на работе, что повышает уверенность в себе, а также уменьшает стресс и беспокойство.

Злокачественные опухоли имеют тенденцию мутировать, расти, развиваться и изменяться, ученые обнаружили, что трансформируется не только сам рак, но и его ДНК, Поскольку снизились затраты на секвенирование, стал возможен генетический анализ опухолей, эксперты-люди при поддержке вычислительных инструментов начали анализировать данные, чтобы выяснить, какие генетические изменения или мутации происходят.

Машинное обучение позволяет автоматизировать опухолевых ДНК — диагностического процесса и повышает точность определения мутаций в раковых клетках, так, врач может выбрать конкретный целенаправленное лечение для пациента, ИИ помогает в более точной рак кожи диагнозы, ИИ может обнаружить рак и сосудистые заболевания раннего и прогнозирования здоровья человек может столкнуться на основе их генетики.

ИИ может выявлять ошибки в лечении, неэффективность рабочего процесса и помогает местным системам здравоохранения избегать ненужных госпитализаций пациентов, ИИ может помочь нам более эффективно диагностировать заболевания, разрабатывать лекарства, персонализировать лечение и редактировать гены, но ИИ не может предложить — суждение, творчество и сочувствие.

ИИ выигрывают у врачей, когда речь идет о классификации, прогнозирования результатов на основе различных факторов, ИИ может сканировать пациентов, профилактических медицинских данных и предсказать, какой из них бы от сердечных приступов или инсультов в течение 10 лет, по сравнению со стандартным методом прогнозирования, основанных на хорошо известных факторов риска, таких как высокое кровяное давление, холестерин, возраст, курениеи диабет.

Так, особенно имея в виду, что ранняя диагностика означает, сохранив жизнь, когда дело доходит до смертельной болезни, совместными усилиями ИИ и человека врачи отметили значительное улучшение диагностики, их результатов и близко не стояли, ИИ может предсказать риск смерти среди пациентов, алгоритм может флага еще живых пациентов в больницы системы, которые могут быть подходящими кандидатами для оказания паллиативной помощи.