Разница между дискретными и непрерывными данными
Главное отличие
Основное различие между дискретными данными и непрерывными данными заключается в том, что дискретные данные — это счетные данные с некоторыми конкретными значениями, между которыми есть пробелы или интервалы. С другой стороны, непрерывные данные — это данные, которые являются измеряемыми данными, несут непрерывный последовательный шаблон без интервалов, изображающих поток. Дискретные данные имеют конечные значения, тогда как непрерывные данные имеют бесконечные значения.
Дискретные данные против непрерывных данных
Дискретные данные содержат конечный уровень дисперсии в точках данных или интервалах, тогда как в отличие от этого непрерывные данные содержат бесконечную степень дисперсии в последовательных шаблонах данных. Конечные значения дискретных данных можно даже предсказать, тогда как, с другой стороны, непрерывные данные обладают бесконечными значениями, которые невозможно предсказать. Хотя непрерывные данные попадают в последовательный диапазон в различных конкретных типах данных, но все же, поскольку они вряд ли будут учитываться индивидуально, как дискретные данные, им не хватает специфичности дискретных данных.
Сравнительная таблица
| Дискретные данные | Непрерывные данные |
| Дискретные данные — это разновидность количественных данных, которые можно подсчитать. Или мы можем сказать, что это тип данных, между которыми есть пробелы или интервалы. | Непрерывные данные — это разновидность количественных данных, которые можно измерить. Или, другими словами, тип данных, содержащий постоянную последовательность без пробелов. |
| Функциональность | |
| Показывает интервалы или пробелы. | Показывает последовательность данных. |
| Представление | |
| Гистограмма | Гистограмма. |
| Каталогизация | |
| Включая все его атрибуты. | Без всех его атрибутов. |
| Табулирование | |
| Несгруппированный частотный режим. | Сгруппированный частотный режим. |
| Природа | |
| Счетная природа. | Измеримая природа. |
| Частота | |
| Несгруппированное частотное распределение. | Сгруппированное частотное распределение. |
| Стандарты | |
| различные ценности | любое значение |
| Общие примеры | |
| Дни недели, дни месяцев, размер обуви | Температура, влажность, цена товара или услуги, рост, вес и т. Д. |
Что такое дискретные данные?
Дискретные данные — это своего рода количественные данные, которые можно подсчитать, или мы можем сказать, что это вид данных, между которыми есть пробелы или интервалы. Дискретные данные могут состоять только из отдельных и различных значений с пробелами или некоторыми интервалами. Дискретные данные содержат конечный уровень дисперсии в точках данных или интервалах. Дискретные данные обладают счетной природой, а данные могут принимать только определенные значения, поэтому они табулированы в несгруппированном частотном режиме. Классификация дискретных данных включает все их атрибуты. Графически дискретные данные обычно отображаются на гистограмме. Когда они представлены на графике, дискретные данные показывают отдельные точки на графике, показывающие интервалы или пробелы.
Общие примеры
Простые счетные данные, такие как дни недели, дни месяцев, оценки за тест, таблица результатов команды по крикету, размер обуви и т. Д.
Что такое непрерывные данные?
Непрерывные данные — это разновидность количественных данных, которые можно измерить. Или, другими словами, данные, содержащие непрерывную последовательность без пробелов. Непрерывные данные, в отличие от дискретных данных, могут включать любое значение из последовательности с интервалом или без него. В отличие от дискретных данных, непрерывные данные содержат бесконечный уровень вариации последовательностей данных. Непрерывные данные обладают измеримой природой и, в отличие от дискретных данных, непрерывные данные могут принимать любые значения из последовательного шаблона, поэтому они заносятся в таблицу в режиме сгруппированных частот. Непрерывные данные представлены на гистограмме и показывают связанные точки на графике, изображающие непрерывную последовательность данных. В отличие от дискретных данных, непрерывные данные исключают все свои атрибуты.
Общие примеры
Последовательные измерения, такие как температура, влажность, резонанс, вязкость, скорость артериального давления, измерения тела, длина, вес, рост, цена продукта или услуги и т. Д.
Ключевые отличия
- Все счетные данные относятся к категории дискретных данных, тогда как все измеряемые данные относятся к категории непрерывных данных.
- Дискретные данные графически представлены в виде полосы, а непрерывные данные — в виде гистограммы.
- Дискретные данные содержат конечный уровень дисперсии в конкретных значениях, с другой стороны, непрерывные данные содержат бесконечный уровень дисперсии в последовательной структуре значений.
- Дискретные данные могут принимать только определенные значения с определенными пробелами и интервалами между ними, в то время как непрерывные данные могут принимать любой набор значений в определенном объеме направленного диапазона.
- Дискретные данные показывают изолированные точки на графике, показывающие интервалы или пробелы, тогда как непрерывные данные показывают соединенные точки на графике, изображающие непрерывную последовательность данных.
- Дискретные данные взаимно включают все свои атрибуты, с другой стороны, непрерывные данные взаимно исключают все свои атрибуты.
- Дискретные данные обладают несгруппированным частотным распределением, в то время как непрерывные данные обладают сгруппированным частотным распределением.
- Общие примеры дискретных данных включают простые счетные данные, такие как дни недели, дни месяцев, отметки об испытаниях, оценочная карта команды по крикету, размер обуви и т. Д., Тогда как общие примеры непрерывных данных включают последовательные измерения, такие как температура, влажность и т. Д. резонанс, вязкость, скорость артериального давления, размеры тела, длина, вес, рост, цена товара или услуги и т. д.
Заключение
Все виды буквенно-цифровых или арифметических данных, которые имеют особый характер и могут быть подсчитаны, называются дискретными данными, например, дни недели, размер обуви, оценки за тест, оценочная карта команды и т. Д. С другой стороны, все виды данных, которые невозможно подсчитать, но которые можно измерить, попадающие в некоторый диапазон, относятся к категории непрерывных данных, например, температура, стоимость продукта или услуги и т. д.