Разница между стратифицированной и кластерной выборкой

Главное отличие

Основное различие между методами стратифицированной выборки и кластерной выборки заключается в том, что в стратифицированной выборке подгруппы, известные как страты, создаются исследователем вручную, а выборка отбирается случайным образом по выбору. С другой стороны, при кластерной выборке естественно сформированные группы в популяции, известные как кластеры, заботятся о взятии выборки.

Стратифицированная выборка против кластерной выборки

Стратифицированная выборка — это метод выборки, который предпочтительнее, когда люди в популяции разнообразны и вручную делятся на подгруппы, называемые стратами, для получения точных и точных результатов. В то же время метод кластерной выборки идеален, когда особи в естественных группах, известных как кластеры, не обладают большим разнообразием и могут быть отобраны случайным образом для получения эффективных и рентабельных результатов.

Сравнительная таблица

Стратифицированная выборка	Выборочное обследование
Стратифицированная выборка — это своего рода метод выборки, при котором совокупность делится на две подгруппы или страты. Затем образцы случайным образом извлекаются из каждой созданной группы.	Кластерная выборка — это метод выборки, при котором совокупность не разделяется вручную на какие-либо группы, тогда как выборки выбираются случайным образом из естественно сформированных групп, называемых кластерами.
Расхождение
Сделано исследователем или группой исследователей	Кластеры возникают естественным образом, образуя подгруппы.
Вид образца
В методе стратифицированной выборки выборка отбирается случайным образом из всех созданных вручную подгрупп или страт.	В методе кластерной выборки выборка отбирается случайным образом из всех естественно сформированных кластеров населения.
Основная цель
Основная цель стратифицированной выборки состоит в том, чтобы уточнить всю выборку так, чтобы извлекалась только соответствующая совокупность выборки для обеспечения точных результатов.	Основная цель кластерной выборки — повысить эффективность как метода выборки, так и проведенного теста. Другая причина — сделать метод отбора проб рентабельным.
Неоднородность
На основании неоднородности образцы берутся между слоями, созданными вручную.	На основе неоднородности образцы берутся в пределах естественно сформировавшейся группы или кластера.
Однородность
По однородности образцы берутся из искусственно созданных подгрупп.	По однородности образцы в кластерной выборке отбираются из разных природных кластеров.
Ассортимент населения
Элементы совокупности отбираются индивидуально с помощью метода стратифицированной выборки.	В методе кластерной выборки, в отличие от стратифицированной выборки, элементы совокупности выбираются коллективно.
Использует
Диверсификация населения	Нет диверсификации населения
Подтипы
Пропорциональная стратифицированная выборка, непропорциональная стратифицированная выборка	Одноступенчатая кластерная выборка, двухступенчатая кластерная выборка, многоступенчатая кластерная выборка

Что такое стратифицированная выборка?

Стратифицированная выборка — это своего рода метод выборки, при котором совокупность делится на две подгруппы или страты. Затем образцы случайным образом извлекаются из каждой созданной группы. Стратифицированная выборка лучше всего подходит, когда особи в популяции в целом отличаются друг от друга; это потому, что они вручную разделены на подгруппы. Элементы совокупности отбираются индивидуально с помощью метода стратифицированной выборки. По неоднородности образцы берутся между слоями, созданными вручную. По однородности образцы берутся из искусственно созданных подгрупп. Дивергенция групп в методе стратифицированной выборки обычно выполняется исследователем или группой исследователей вручную с помощью их собственного набора ожидаемых методов. Дивергенция групп в методе стратифицированной выборки обычно выполняется исследователем или группой исследователей вручную с использованием их собственного набора ожидаемых методов. Стратифицированная выборка подразделяется на пропорциональную стратифицированную выборку и непропорциональную стратифицированную выборку.

Что такое кластерная выборка?

Кластерная выборка — это метод выборки, при котором совокупность не делится вручную на какие-либо группы, тогда как выборки выбираются случайным образом из естественно сформированных групп, называемых кластерами. Кластерная выборка — это наиболее эффективный метод выборки, который лучше всего подходит, когда особи в популяции внутри кластеров не отличаются разнообразием. В методе кластерной выборки, в отличие от стратифицированной выборки, элементы совокупности выбираются коллективно. По неоднородности образцы берутся внутри естественно сформировавшейся группы или кластера, тогда как, когда дело доходит до однородности, образцы в кластерной выборке берутся случайным образом из разных кластеров в целом. Кластерная выборка подразделяется на одноступенчатую кластерную выборку, двухэтапную кластерную выборку и многоступенчатую кластерную выборку.

Ключевые отличия

• Метод стратифицированной выборки дороже, тогда как кластерная выборка является эффективным и экономичным методом, когда речь идет о нацеливании на естественную менее разнообразную группу населения.
• Ручные подгруппы, известные как страты, формируются исследователями в соответствии с конкретными требованиями в стратифицированной выборке, в то время как естественные подгруппы, известные как кластеры, предпочтительны для извлечения эфферентной случайной выборки в крупном масштабе.
• В методе стратифицированной выборки элементы совокупности выбираются индивидуально, с другой стороны, в методе кластерной выборки элементы совокупности выбираются коллективно.

Заключение

Метод стратифицированной выборки подходит для населения с разнообразием отдельных лиц и когда заинтересованными объектами являются отдельные лица. В то время как метод выборки кластеризации подходит, когда целью являются естественные коллективные особи с минимальным разнообразием. Кластерная выборка — наиболее эффективный и экономичный метод выборки.