Разница между статистикой и параметром

Главное отличие

Люди часто используют такие термины, как статистика и параметр, которые широко используются в статистическом языке. Прежде чем перейти к этим концепциям, нужно больше узнать о статистике, которая содержит в себе как концепции, так и параметры и статистику. Статистика — это раздел математики, который занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением большого количества числовых данных. Термины «статистика» и «параметр» можно различать, поскольку параметр описывает или обозначает всю генеральную совокупность, тогда как «статистика» описывает или обозначает долю или выборку от целого. С помощью этого определения мы можем вывести, что в статистике мы проводим анализ большой совокупности, с другой стороны, в параметрах мы обычно анализируем малые совокупности, поскольку каждая из них может быть измерена в ней.

Сравнительная таблица

	Статистика	Параметр
Определение	Статистика — это числовое значение, которое мы получаем после получения выборочных данных для всей генеральной совокупности.	Параметр — это числовое значение, которое мы получаем в статистике после оценки или всего анализа всех элементов, присутствующих во всей генеральной совокупности.
численность населения	В статистике мы столкнулись с большой совокупностью, поскольку в этом случае анализируются только выборки из всей совокупности.	По параметру мы встретили небольшую популяцию, в которой каждого можно измерить.
Точность	Статистика является переменной, полностью основанной на выборках, взятых из совокупности.	Параметр является фиксированным и более точным значением, поскольку мы исследуем в нем всю совокупность.

Что такое статистика?

Статистика — это числовое значение, которое мы получаем после получения выборочных данных для всей генеральной совокупности. При этом мы анализируем большие значения, отбирая из них образцы. Образцы, которые мы получаем и используем, представляют все население. Выборка, взятая из всей совокупности для получения статистических данных, известна как фракция совокупности, поскольку в ней данные собираются от некоторых элементов, присутствующих в совокупности, но они относятся ко всей совокупности. В некоторых случаях при получении результатов по определенной совокупности мы берем несколько выборок, чтобы лучше представить всю совокупность. Результаты, полученные для каждого из образцов, в этом случае сильно отличаются друг от друга. Когда нам нужно выяснить, является ли это статистикой или параметром совокупности, нам нужно следовать простому правилу. Когда есть большая популяция, в которой каждый элемент не может быть измерен индивидуально, это статистика. Например, когда мы говорим, что 60% жителей США не согласны с последним запретом Трампа в отношении мусульман. Это означает, что мы получили результаты с помощью статистики, поскольку мнение каждого человека не принимается во внимание, а различные образцы, взятые из всей совокупности, анализируются в конкретном случае.

Что такое параметр?

Параметр — это числовое значение, которое мы получаем в статистике после оценки или всего анализа всех элементов, присутствующих во всей генеральной совокупности. Параметр — это фиксированное и более точное значение по сравнению со статистикой, поскольку обследуется вся эта совокупность. В то же время, этот параметр требует времени, поскольку он является описательной мерой всей генеральной совокупности, что означает, что они не могут быть вычислены напрямую на основе выборок в данной совокупности. Анализируемые здесь выборки не основаны на оценке, и значения выводятся всесторонне из каждой из выборок, которые в сумме составляют всю генеральную совокупность. Обычно в параметре мы имеем дело с небольшой совокупностью, так что анализируется каждый элемент. Хотя в переписи мы измеряем, используя процесс параметра. Хотя при переписи иногда бывает много населения, но обследуется каждый из них. Вот почему перепись — это трудоемкий процесс анализа данных.

Статистика против параметра

• Параметр описывает или обозначает всю генеральную совокупность, тогда как статистика описывает или обозначает долю или выборку от целого.
• По параметру мы встретили небольшую популяцию, в которой каждого можно измерить. С другой стороны, в статистике мы столкнулись с большой совокупностью, поскольку в этом случае анализируются только выборки из всей совокупности.
• Статистика является переменной, которая полностью зависит от выборок, взятых из совокупности, в то время как параметр представляет собой фиксированное и более точное значение, поскольку мы исследуем в ней всю совокупность.