Почему скорость работы алгоритма оценивается не временем выполнения, а количеством элементарных операций?

Скорость работы алгоритма обычно оценивается не непосредственно временем выполнения, а количеством элементарных операций, потому что количество операций более абстрактный и обобщенный показатель, который позволяет сравнивать алгоритмы независимо от конкретной реализации или компьютерной архитектуры. Время выполнения алгоритма может сильно варьироваться в зависимости от конкретной машины, операционной системы и других факторов, которые могут повлиять на производительность.

Оценка количества элементарных операций позволяет абстрагироваться от таких факторов и сосредоточиться на сущности алгоритма самого по себе. Элементарной операцией может быть, например, арифметическое сложение, сравнение, присваивание или обращение к элементу массива. Подсчет количества таких операций дает представление о том, сколько «работы» должно выполниться алгоритмом для обработки заданного объема данных.

Использование количества элементарных операций также позволяет установить связь между размером входных данных и временной сложностью алгоритма. Например, если алгоритм имеет временную сложность O(n), где n — размер входных данных, то можно сказать, что количество элементарных операций алгоритма будет расти пропорционально размеру входных данных.

Оценка количества элементарных операций является более универсальным и общепринятым способом сравнения алгоритмов и определения их эффективности. Она позволяет программистам и исследователям сосредоточиться на алгоритмической сложности и эффективности алгоритмов, независимо от конкретной реализации или аппаратной платформы.