Почему СУБД (в отличие от табличных процессоров) не разрешает вставлять новую запись в середину таблицы?

СУБД и табличные процессоры (например, электронные таблицы) имеют разные подходы к управлению данными и целям использования. Вот несколько причин, почему СУБД обычно не разрешает вставку новой записи в середину таблицы:

1. Структура данных: Базы данных обычно используют структурированный подход к хранению данных, где каждая таблица имеет определенную схему с заранее определенными столбцами и их типами данных. Вставка новой записи в середину таблицы может привести к нарушению этой структуры и несогласованности данных. Например, если таблица имеет столбец с автоинкрементными значениями, то вставка новой записи в середину таблицы потребовала бы изменения и перенумерации всех последующих записей.
2. Индексы и производительность: Базы данных обычно используют индексы для ускорения выполнения операций поиска, сортировки и фильтрации данных. Вставка новой записи в середину таблицы потребовала бы обновления индексов и перестроения структур данных, что может быть дорогостоящей операцией с точки зрения производительности.
3. Целостность данных: Базы данных обеспечивают целостность данных с помощью ограничений, правил и связей между таблицами. Вставка новой записи в середину таблицы может нарушить эти правила и связи, что может привести к несогласованности данных. Например, если есть внешние ключи, ссылки на другие таблицы, вставка новой записи в середину таблицы может привести к ссылке на несуществующие данные или нарушению условий целостности.
4. Порядок данных: В базах данных обычно не существует явного порядка, в котором данные должны быть хранены в таблице. Записи могут быть упорядочены или выбираться в определенном порядке с помощью операторов запросов, но порядок хранения данных на диске не гарантируется и может меняться. Вставка новой записи в середину таблицы, особенно в больших таблицах, потребовала бы переупорядочения и перемещения данных на диске, что может быть неэффективным.

Табличные процессоры, с другой стороны, обычно предоставляют более гибкий подход к работе с данными, позволяя вставлять и перемещать записи по своему усмотрению, так как они не ориентированы на массовую обработку и масштабирование данных, как в случае с СУБД.