Значение искусственного интеллекта в здравоохранении и медицине

Искусственный интеллект поможет врачам в выборе подходящей процедуры среди многих вариантов рака, сбора данных из различных баз данных, относящихся к состоянию здоровья, ИИ помогает врачам определить и правильно выбрать препараты для пациента, ИИ поддерживает процесс принятия решений по существующим препаратам и расширенный процедур, для других условий, а также ускорения клинических испытаний, процесс, находя правильное пациентов из ряда источников данных.

ИИ — это отрасль компьютерной науки, занимающаяся решения задач с использованием символического программирования, она превратилась в решении проблем науки с приложениями в бизнесе, инженериии здравоохранения, одного применения ИИ является экспертная система развития, экспертная система состоит из базы знаний и логического вывода двигателя, в сочетании с пользовательским интерфейсом, крайне важный аспект развития экспертная система является приобретение знаний и осуществление вычислимого пути решения проблемы.

Искусственный интеллект в здравоохранении

ИИ может улучшить уход и обуздать текущую тенденцию к нерациональным расходам на здравоохранение, Он может анализировать взаимосвязи между методами профилактики или лечения и результатами лечения пациентов, он используется при разработке протоколов лечения, разработке лекарств, процессах диагностики, персонализированной медицине, мониторинге и уходе за пациентами, среди прочего.

Искусственный интеллект и алгоритмы обеспечивают и дополняют человеческое общение с пациентами, единая платформа будет собирать данные из разрозненных баз данных и чувствовать, понимать, действовать и учиться, он может играть важную роль в оказании поддержки медицинских инициатив в области профилактики и лечения планы в реальном времени, как здравоохранение значение на основе результата требования продолжают расти, здравоохранения, кадровой будет позиционироваться реагировать с ИИ инструментами.

Искусственный интеллект в здравоохранении

ИИ используется для предотвращения медицинских ошибок и уменьшения повторных госпитализаций, анализируя данные пациента из медицинской и лекарственной ошибки, реадмиссии первопричины, и других внутренних и внешних баз данных, ИИ будет выявлению и предотвращению высокого риска пациентам из развивающихся осложнений, он предоставит потенциальным уход руководством, и диагностической поддержки, среди многих других клинических применений, ИИ позволит исключить дублирование стоимостью от дублирующих или излишних процедур.

Большинство компьютерных решений, возникающих в здравоохранении, не зависят от независимого компьютерного интеллекта, они основаны на созданных человеком алгоритмах, это основанные на фактических данных подходы, запрограммированные исследователями или клиницистами, После встраивания известных данных в алгоритмы компьютеры могут впоследствии извлекать информацию и применять ее к данной проблеме.

В онкологии, используя согласованные алгоритмы в сочетании с клинико-демографическими данными и историей болезни каждого отдельного пациента, компьютер может просмотреть доступные альтернативы лечения и рекомендовать наиболее подходящую комбинацию лекарств.

Машинное обучение имеет множество потенциальных применений для клинических исследований, продвинутая прогностическая аналитика может анализировать генетическую информацию для определения подходящей популяции пациентов для исследования, машинное обучение может определять оптимальные размеры выборки для повышения эффективности и уменьшения ошибок в данных, таких как повторяющиеся записи.

Используя ИИ, сканирование тела может обнаруживать рак и другие заболевания начале, а также прогнозирования медицинских проблем у людей могут возникнуть на основе их генетики, он использует каждому пациенту медицинской информации и истории для оптимизации лечения принятия решений, он, как сообщается, рассмотрев миллионы онкологии научных работ в 10 минут, после чего он успешно поставил диагноз пациента и рекомендуемой индивидуальный план лечения.

Обработка естественного языка-это отрасль искусственного интеллекта, которая помогает компьютерам понимать и интерпретировать человеческую речь и письмо, она может анализировать тысячи полных электронных медицинских записей и впоследствии описывать соответствующие шаги для оценки и ведения пациентов с множественными заболеваниями.

Приложения на основе искусственного интеллекта, такие как Babylon, были разработаны для предоставления медицинских консультаций на основе анализа базы данных симптомов и истории болезни пациента. Такие приложения могут существенно снизить частоту ошибочных диагнозов.

Цифровые медсестры, которые следят за пациентом и наблюдают за ним между приемами у врача, Использование этой технологии может сократить ненужные посещения больниц и, таким образом, снизить нагрузку на медицинских работников и сэкономить деньги системы здравоохранения.

Существует датчик или мобильное приложение, такое как компьютер, использование лекарств пациентом может контролироваться ИИ в режиме реального времени, это может быть особенно полезно для пациентов, у которых есть проблема с приверженностью, и для клинических испытаний.