Искусственный интеллект в транспортных преимуществах, недостатках и приложениях

Искусственный интеллект используется в предсказания и обнаружения дорожно-транспортных происшествий и условий (за счет перевода трафика датчиков в интеллектуальных агентов с помощью камеры), оно используется в решении управления и оптимизации проблем, автономные грузовики были начаты во всем мире в последнее время автономной грузовиков поможет сократить затраты, снизить вредные выбросы, и повысить безопасность дорожного движения по сравнению с традиционными грузовики с антропогенными факторами.

ИИ на транспорте

ИИ в сфере транспорта и инфраструктуры могут собирать данные трафика для уменьшения заторов и повышения расписание общественного транспорта, транспорт влияет на транспортный поток, ИИ позволит упорядочить трафик, умнее светофора алгоритмы и слежение в реальном времени может контролировать высшие и низшие движения эффективно, может применяться в общественном транспорте для оптимального планирования и маршрутизации.

Транспорт может использовать искусственный интеллект (ИИ) в критически важных задачах, таких как самостоятельное вождение транспортных средств, перевозящих пассажиров, ИИ используется для прогнозирования путей движения пешеходов и велосипедистов, это уменьшит количество дорожно-транспортных происшествий и травм, позволит более разнообразно использовать транспорт и в целом снизить выбросы.

Транспортные проблемы возникают, когда система поведения слишком сложно, чтобы модель в соответствии с определенным шаблоном, пострадавших от таких вещей, как движения, человеческие ошибки или аварии, в таких случаях, непредсказуемость может быть дополнен ай, ай можете использовать наблюдаемые данные для изготовления или предсказать их решения должным образом, ННС и газа идеально подходят ИИ методы, чтобы справиться с такого рода непредсказуемость.

Искусственный интеллект на транспорте

Машинное обучение вскоре может быть использовано для прогнозирования и предотвращения пробок, искусственный интеллектобеспечивает общественную безопасность, Безопасность граждан при поездках на общественном транспорте в городских районах улучшается за счет отслеживания данных о преступлениях в режиме реального времени, это позволит полиции повысить свою эффективность за счет патрулирования и обеспечения безопасности граждан.

ИИ управляет эволюцией нового поколения интеллектуальных транспортных систем, искусственного интеллекта & филиальной машинного обучения позволяют транспортных ведомств, городов и частных автовладельцев использовать всю мощь современных компьютерных и коммуникационных технологий, а также сделать мобильность более безопасной и активности, высокого класса коммерческих процессоров, графических процессоров и IoT коммуникационных технологий, таких как LTE, 5G в & LPWAN создали возможности нескольких применений больших данных и искусственного интеллекта в транспортной сфере.

Искусственный интеллект может быть применен к системам управления дорожным движением и принятия решений для улучшения и оптимизации управления дорожным движением и повышения эффективности наших дорог. Системы управления T raffic могут распознавать физические и экологические условия, которые могут привести к более интенсивному транспортному потоку и заторам, они могут автоматически предлагать альтернативные маршруты для облегчения любого образовавшегося трафика.

Применение ИИ в транспортной отрасли

Искусственный интеллект может быть использован дляопределения оптимальной транзитной сети для данного сообщества, разработки оптимального плана работ по обслуживанию и восстановлению сети дорожного покрытия и разработки оптимального плана синхронизации для группы дорожных сигналов, Искусственный интеллект может использоваться для идентификации конкретных классов водителей на основе поведения водителей, он используется для систем поддержки принятия решений для планирования перевозок.

Искусственный интеллект используется в правоохранительные органы, это может быть проблемой для человека офицеров из-за скорости, на которых транспортные средства, и пассажиры могут вступить в и вне поля зрения, с искусственным интеллектом, это не такой вопрос, при использовании расширенной аналитики и возможности обработки данных, ИИ может помочь обнаружить и определить, когда водитель питьевой или текстовые сообщения за рулем и предупреждать кого-либо из сотрудников в локальной области, чтобы перехватить их.

Искусственный интеллект может управлять передачей и обработкой полученных данных, а также оптимизировать подключение для обеспечения наилучшего соединения. Искусственный интеллект может использоваться для нелинейного прогнозирования поведения систем, в которых вводятся и выводятся данные, моделирования спроса на трафик или моделирования состояния транспортной инфраструктуры в зависимости от трафика, строительства и погодных условий.

ИИ может использоваться дляавтоматического управления движением на перекрестках дорог, измерения пандусов на автострадах, динамического управления маршрутом, положительного управления поездами на железных дорогах, ИИ может использоваться дляавтоматического обнаружения инцидентов, он используется в обработке изображений для сбора данных о дорожном движении и выявления трещин в дорожных покрытиях или мостовых сооружениях и диагностики транспортного оборудования.

Беспилотные грузовики могут взять на себя много грязных работ, таких как вспашка снега и сбора мусора, они могут быть использованы в грузовых, способного перевозить паллеты 2,000,000 в год, неуправляемый автобус — это безопасный способ путешествовать, уже без водителя автобусов были появляться по всей Европе, с помощью датчиков, камер, а также GPS и безопасно пассажиров паромов к месту назначения.

Самоуправляемые грузовики могут снизить количество аварий на автомагистралях и повысить производительность, Искусственный интеллект жизненно важен для этих беспилотных транспортных средств благодаря их возможностям обработки, управления и оптимизации, ИИ поможет сделать автономные транспортные средства более безопасными и более распространенными.

Электромобили становятся все более распространенным, многие страны берут на себя инициативу, чтобы включить смарт-технологии в свои дорог и автомагистралей, Китай уже построил умный шоссе, что позволяет заряжать электромобили , как они двигаются, много умных дорожных конструкций включать солнечные батареи для транспортного средства-зарядки, а также сенсоры и АИ обратной связи для контроля движения и заторов более эффективно.

Автономный железнодорожный экспресс-транзит-это система поездов, которая работает без рельсов, вместо этого работает на виртуальном расписном пути, который компьютерная система поезда обнаруживает и отслеживает.Полностью автономные поезда, использующие машинное обучение и искусственный интеллект при перевозке грузов и пассажиров, были опробованы в ряде стран.

Машиниста поезда могут перевозить большее число пассажиров, как космос перестал быть зарезервированы для водителя такси, железнодорожный транспорт оборудован датчиками , включая камеры , которые фиксируют след, и спереди и сзади, и в кабине паровоза, данные с датчиков поступает на машину-узнал аналитические приложения, объединяющие данные, включение встроенного в реальном времени принятия решений.

Автономный доставка автотранспортом можете изменить то, как мы получите товары, многие недавние и предстоящие автомобили оснащены сложными помощи водителю программ, которые могут помочь большинство неопытных водителей на дороге, это включает в себя датчики для обнаружения препятствий и других транспортных средств, а также по GPS — маршрутизации, датчиков позволяет водителю знать, если они приближаются к препятствию остановить машину полностью, чтобы избежать аварии.

ИИ в области транспорта не ограничивается сушей, в настоящее время разрабатываются суда, контролируемые R emote, экипажи судов будут полностью базироваться на суше, что означает снижение риска причинения вреда сотрудникам и увеличение места на судах для перевозки грузов, Основной проблемой, с которой сталкиваются разработчики, является риск взлома программного обеспечения и перенаправления судов.

Аэропорт сканирования лица-это будущее летит, аэропортах вскоре можно будет не угробив традиционных паспортов в пользу лица-технологии сканирования, сканеры уже используются в некоторых аэропортах для подтверждения личности пассажира до предоставления ему совет, появлением автономный Самолеты может принести огромную прибыль, однако многие интернет пилотирования опирается на автоматических технологий, но полностью автономные самолет потенциально может представлять некоторые риски безопасности.

В поездная приложение позволяет пассажирам не только для того, чтобы забронировать и приобрести их на поезд, но и найти свободное место на транспортном средстве в реальном времени, бот просит пассажиров сообщать о том, как заняты их перевозка и использует эти данные, чтобы сообщить им о том, где сидеть, приложение представляет цене предсказание, что позволяет пассажирам воспользоваться дешевыми тарифами на поездку.

Дроны (беспилотные летательные аппараты) доставки грузов и пассажиров, АИ по перевозке дронов решение возможных человеческих ошибок, на всех видах транспорта, включая авиацию, которая является самым безопасным видом транспорта, есть дополнительные работы по повышению уровня безопасности полетов путем извлекать человеческий фактор ошибок за счет использования новых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение & продвинутых датчиков.

Преимущества ИИ в транспортной отрасли

ИИ позволит сократить ДТП и повысить безопасность, количество аварий с участием водителей грузовиков в ночное время является большой проблемой и может быть улучшена с использованием «умных» беспилотных транспортных средств, персональных и финансовых затрат на эти несчастные случаи являются довольно существенные, затраты труда в данном секторе будет постоянно уменьшаться с увеличением использования ИИ, обеспечивая более высокую прибыль для игроков отрасли.

Автопилот или полные беспилотные транспортные средства могут позволить водителю вздремнуть, не вызывая серьезных аварий, некоторые грузовики с искусственным интеллектом имеют специальную функцию прогнозирования несчастных случаев, а также проблем со здоровьем окружающих людей, таких как обнаружение сердечного приступа и автоматическое оповещение экстренных служб о местоположении и деталях диагностики.

Искусственный интеллект (ИИ) создаст значительные возможности для автопроизводителей по снижению производственных затрат и внедрению новых источников дохода, включая технологию самостоятельного вождения, прогнозное техническое обслуживание и оптимизацию маршрутов. Долгие часы вождения и остановки на перерыв больше не будут проблемой для полностью автоматизированных автопарков.

Технологии искусственного интеллекта повышают способность обрабатывать и прогнозировать данные и результаты по сравнению с людьми, поэтому операторы путешествий и транспорта будут значительно лучше планировать услуги общественного и частного транспорта.

Искусственный интеллект мог бы сыграть большую роль в разработке новых и инновационных способов борьбы с загрязнением, а также помочь ученым и инженерам разработать гораздо более экологически чистые методы управления транспортными средствами и механизмами для путешествий и транспортировки.

На сегодняшний день, существует приложение для все, это включает АИ-работает в режиме реального времени трафик обновлений через такие сервисы, как Карты Google, используя данные о местоположении, полученную от пользователей смартфонов, эти приложения могут прогнозировать и анализировать Тусловия дорожного движения в вашем районе с тем, чтобы лучше информировать ваши планы поездок, эти приложения могут в ближайшее время может столкнуться с прямой конкуренцией со автономных транспортных средств сами.

Недостатки ИИ при транспортировке

ИИ будет оказывать воздействие значительное количество синих воротничков рабочих мест в транспортной отрасли, автопроизводители могут использовать ИИ , чтобы адаптироваться к меняющейся пейзаж транспортировки, однако, стоит по-прежнему будет одним из основных препятствий к усыновлению, более половины (53%) глобального бизнеса и ИТ-руководители ссылались на высокие расходы, связанные с ИИ технологии, а главным сдерживающим фактором принятия.

Технологии искусственного интеллекта повысят эффективность систем, с которыми он интегрируется, однако всем системам потребуется гораздо более разумное использование энергии, чтобы по-настоящему использовать потенциал новых технологий.